ΓΔ: 2041.54 1.72% Τζίρος: 67.01 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 12:25:40
Τεχνητή νοημοσύνη επιχειρήσεις
Φώτο: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις. Credits: Shutterstock

EY: Στροφή επιχειρήσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη φορολογική διαχείριση

Σύμφωνα με έρευνα της EY, 9 στις 10 επιχειρήσεις αναμένουν αύξηση φορολογικών διαφορών με τις αρχές και επενδύουν σε τεχνολογικές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και διαχείρισης κινδύνων.

Στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την GenAI στρέφονται όλο και περισσότερο οι επικεφαλής των φορολογικών διευθύνσεώντων πολυεθνικών, καθώς βρίσκονται αντιμέτωπες με ένα ολοένα και πιο απαιτητικό και πολυσύνθετο φορολογικό περιβάλλον. 

Σύμφωνα με παγκόσμια έρευνα της ΕΥ, Tax Risk and Controversy Survey, τα στελέχη του φορολογικού τομέα των επιχειρήσεων επιταχύνουν την υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών, με αιχμή τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI), επιδιώκοντας να ενισχύσουν την αποδοτικότητα, τη διαφάνεια και τη διαχείριση κινδύνων σε ένα περιβάλλον συνεχών μεταρρυθμίσεων και αυξημένων απαιτήσεων συμμόρφωσης.

Με εννέα στους δέκα (90%) συμμετέχοντες να αναμένουν αύξηση των διαφορών με τις φορολογικές αρχές τα επόμενα χρόνια, τα στελέχη κινούνται προληπτικά, αναζητώντας δομημένες και τεχνολογικά ώριμες, καινοτόμες λύσεις, που θα προετοιμάσουν τον οργανισμό τους για το μέλλον, πριν οι πιέσεις μετατραπούν σε λειτουργικό και οικονομικό κόστος.

Η GenAI αλλάζει τον τρόπο διαχείρισης διαφορών με τις φορολογικές αρχές

Η GenAI ενσωματώνεται με γρήγορους ρυθμούς στη διαχείριση των φορολογικών κινδύνων, με το 87% των ερωτηθέντων να εκτιμούν ότι μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την αποδοτικότητα και την ακρίβεια, τόσο των φορολογικών ελέγχων, όσο και της επίλυσης διαφορών με τις φορολογικές αρχές. Την ίδια στιγμή, όμως, οι πιέσεις αυξάνονται σχεδόν καθημερινά, αφενός, ως προς τον όγκο των υποθέσεων, και, αφετέρου, ως προς τον χρόνο που απαιτείται για την οριστική τους διευθέτηση.

Σε αυτό το πλαίσιο, το 70% των επικεφαλής του κλάδου δηλώνουν ότι έχουν ήδη υλοποιήσει ή βρίσκονται στη διαδικασία ενσωμάτωσης τουλάχιστον ενός εργαλείου GenAI, ειδικά σχεδιασμένου για τη διαχείριση διαφορών. Όσοι αξιοποιούν τέτοια εργαλεία, εμφανίζουν αισθητά υψηλότερα επίπεδα ικανοποίησης από τις σχετικές διαδικασίες: το 46% δηλώνουν ότι είναι «πολύ ικανοποιημένοι», έναντι μόλις 31% όσων δεν χρησιμοποιούν λύσεις AI.

BEPS 2.0 και ψηφιακή φορολογική μεταρρύθμιση

Παρά τις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνολογία, οι ανησυχίες για περαιτέρω κλιμάκωση των διαφορών με τις φορολογικές αρχές παραμένουν έντονες. Το 92% των στελεχών αναμένουν αύξηση των διαφορών που σχετίζονται με τον δεύτερο πυλώνα του πλαισίου BEPS (Pillar Two), ενώ το 91% ανησυχούν για πιθανές εκκρεμότητες που αφορούν τον πρώτο πυλώνα (Pillar One – Amount A). 

Παράλληλα, το 90% προβλέπουν άνοδο των διαφορών που συνδέονται με τις ενδοομιλικές συναλλαγές και τις υποχρεώσεις διαφάνειας, όπως η δημόσια δήλωση ανά χώρα (public country-by-country reporting). Οι φόροι ψηφιακών υπηρεσιών αναδεικνύονται, επίσης, σε βασικό πεδίο μελλοντικού φορολογικού κινδύνου, ωστόσο μόλις το 49% των συμμετεχόντων δηλώνουν ότι αισθάνονται «πολύ καλά προετοιμασμένοι» για να διαχειριστούν την αναμενόμενη αύξηση διαφορών στον συγκεκριμένο τομέα.

Η φορολογική διακυβέρνηση ενισχύει την εμπιστοσύνη

Καθώς οι φορολογικοί κίνδυνοι εντείνονται, η ισχυρή διακυβέρνηση αναδεικνύεται σε βασικό πυλώνα αποτελεσματικής διαχείρισης των διαφορών με τις φορολογικές αρχές. Παρότι το 91% των ερωτηθέντων αναφέρουν ότι σκοπεύουν να ενισχύσουν την εστίασή τους στη διεθνή φορολογική διακυβέρνηση, μόλις το 31% εμφανίζονται «πολύ ικανοποιημένοι» από τον τρόπο με τον οποίο διαχειρίζονται σήμερα τις φορολογικές διαφορές. 

Η γεφύρωση του χάσματος μεταξύ πρόθεσης και εφαρμογής είναι κρίσιμη. Τα πιο ώριμα φορολογικά τμήματα επενδύουν στη δημιουργία σαφών δομών ηγεσίας, στην κεντρικοποίηση της εποπτείας των διεθνών διαφορών και στην ενίσχυση της διακυβέρνησης των δεδομένων, θέτοντας τις βάσεις για μεγαλύτερη συνέπεια, διαφάνεια και έλεγχο.

Σχολιάζοντας τα ευρήματα της έρευνας, ο Σπύρος Καμινάρης, Εταίρος και Επικεφαλής Φορολογικών Υπηρεσιών της ΕΥ Ελλάδος, δήλωσε: «Σε διεθνές επίπεδο, το φορολογικό περιβάλλον γίνεται πιο ενοποιημένο, αλλά και πιο απαιτητικό. Οι φορολογικές αρχές κινούνται με μεγαλύτερο συντονισμό, αξιοποιούν περισσότερα δεδομένα και έξυπνες τεχνολογίες, και περιμένουν ταχύτερη, πιο τεκμηριωμένη ανταπόκριση από τις επιχειρήσεις στα αιτήματά τους. Βλέπουμε, επίσης, ότι οι φορολογικές διαφορές δεν αυξάνονται απλώς σε αριθμό, αλλά αλλάζουν και χαρακτήρα. 

Αυτό, μεταβάλλει τη φύση της φορολογικής συμμόρφωσης, με τις επιχειρήσεις να καλούνται να διαχειριστούν περισσότερα αιτήματα, πιο σύνθετα δεδομένα και αυστηρότερα χρονοδιαγράμματα, συχνά με πιο περιορισμένους πόρους. Σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνολογία, και ειδικά η τεχνητή νοημοσύνη, λειτουργούν ως καταλύτης για μια πιο ώριμη σχέση με τη φορολογική διοίκηση. Όχι μόνο γιατί βελτιώνουν την ακρίβεια και την διαφάνεια, αλλά γιατί επιτρέπουν τόσο την πιο έγκαιρη διαχείριση και αντιμετώπιση των φορολογικών κινδύνων, όσο και καλύτερο έλεγχο των δεδομένων».

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Λογότυπο Ernst & Young
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

EY-Parthenon: Ελαφρά επιβράδυνση παγκόσμιας ανάπτυξης το 2026 στο 3,1%

Η έκθεση EY Parthenon προβλέπει επιβράδυνση το 2026 με παγκόσμια ανάπτυξη 3,1%. Επισημαίνει δασμούς μεταβλητότητα χρέος δημογραφικό και την τεχνητή νοημοσύνη ως κλειδί για παραγωγικότητα και ανθεκτικότητα.
Ψηφιακή φορολογία Ελλάδα
ΧΡΗΣΤΙΚΑ

Η «Data Lake» της ΑΑΔΕ με τα προφίλ φυσικών και νομικών προσώπων

Το νέο σύστημα που σύντομα θα θέσει η ΑΑΔΕ σε παραγωγική λειτουργία θα είναι εξοπλισμένο με μηχανή «Επιχειρησιακής Ευφυΐας», για να εντοπίζει και να στοχοποιεί εύκολα ελεγκτικούς στόχους, μέσα από μια τεράστια «Λίμνη Δεδομένων».