Οι επικεφαλής των οικονομικών και φορολογικών διευθύνσεων στρέφονται όλο και περισσότερο σε λύσεις GenAI και Agentic AI, με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας των λειτουργικών και επιχειρησιακών τους μοντέλων.
Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της EY, EY Tax and Finance Operations (TFO) Survey, η υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών αποτελεί απάντηση στις προκλήσεις που δημιουργούν οι γεωπολιτικές αναταράξεις, οι συνεχείς αλλαγές στις εμπορικές και φορολογικές πολιτικές, καθώς και η έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού.
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε 1.600 CFOs και ανώτατα στελέχη από 30 χώρες και 22 κλάδους, καταγράφοντας σημαντική μεταστροφή στη νοοτροπία των οικονομικών και φορολογικών διευθύνσεων.
Οι συμμετέχοντες επισημαίνουν την ανάγκη προσαρμογής σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο επιχειρησιακό περιβάλλον, με το 81% να δηλώνει ότι έχει ήδη προχωρήσει ή σχεδιάζει σημαντικές αλλαγές στις επιχειρησιακές δομές και λειτουργίες τα επόμενα δύο χρόνια, συμπεριλαμβανομένων των εφοδιαστικών αλυσίδων.
Το ποσοστό αυτό είναι αυξημένο κατά 20% σε σχέση με πέρυσι, υποδηλώνοντας τον έντονο μετασχηματισμό που βρίσκεται σε εξέλιξη.
Κεντρική νομοθετική εξέλιξη για τις επιχειρήσεις αποτελεί η εφαρμογή του πλαισίου Pillar Two (BEPS 2.0) του ΟΟΣΑ για τον παγκόσμιο ελάχιστο φορολογικό συντελεστή.
Το 81% των ερωτηθέντων θεωρεί πως αυτή η αλλαγή θα έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο, περισσότερο από τους δασμούς, τις εθνικές φορολογικές μεταρρυθμίσεις ή την ηλεκτρονική τιμολόγηση.
Επιπλέον, το 85% αναμένει αύξηση των συνολικών φορολογικών υποχρεώσεων λόγω του νέου πλαισίου, ενώ μόλις το 21% δηλώνει πλήρως προετοιμασμένο για τις απαιτήσεις συμμόρφωσης και αναφοράς.
Η αξιοποίηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI), των δεδομένων και της τεχνολογίας βρίσκεται στην κορυφή των στρατηγικών προτεραιοτήτων για το 86% των επικεφαλής φορολογικών διευθύνσεων.
Βασικός στόχος είναι η ενίσχυση της καινοτομίας, η παραγωγή ουσιαστικών insights, η προγνωστική ανάλυση και η αυτοματοποίηση των διαδικασιών reporting.
Οι συμμετέχοντες εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των οικονομικών και φορολογικών λειτουργιών κατά 30% τα επόμενα δύο χρόνια, απελευθερώνοντας έως και 23% του προϋπολογισμού για στρατηγικές δραστηριότητες υψηλής αξίας.
Παρά τα παραπάνω, το 44% των ερωτηθέντων αναφέρει ότι η έλλειψη συνεκτικού πλάνου για τα δεδομένα, το AI και την τεχνολογία αποτελεί τον βασικότερο ανασταλτικό παράγοντα στην επίτευξη των στόχων της φορολογικής διεύθυνσης.
Πάνω από τους μισούς οργανισμούς (51%) βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο διαχείρισης δεδομένων, γεγονός που δυσχεραίνει την αποτελεσματική αξιοποίηση λύσεων AI.
Η έρευνα δείχνει ότι πολλοί οργανισμοί δυσκολεύονται να αναπτύξουν ολοκληρωμένες λύσεις εσωτερικά.
Το 78% των συμμετεχόντων θεωρεί ότι η συνεργασία με εξωτερικούς παρόχους με εξειδίκευση στο AI θα αποφέρει σημαντικά οφέλη στις φορολογικές λειτουργίες τα επόμενα δύο χρόνια.
Η υιοθέτηση των GenAI και Agentic AI επηρεάζει και το ανθρώπινο δυναμικό του φορολογικού κλάδου, το οποίο αντιμετωπίζει πιέσεις λόγω αποχώρησης έμπειρων επαγγελματιών (61%) και μειωμένης εισόδου νέων στο επάγγελμα (66%).
Τα στελέχη αφιερώνουν σήμερα το 53% του χρόνου τους σε επαναλαμβανόμενες εργασίες χαμηλής αξίας, επιθυμώντας να μειώσουν το ποσοστό αυτό σε 21% και να αυξήσουν τον χρόνο σε καθήκοντα υψηλής στρατηγικής σημασίας.
Η ενσωμάτωση του AI στον μετασχηματισμό του ανθρώπινου δυναμικού θεωρείται κρίσιμη για τη δημιουργία ευέλικτων και ανθεκτικών ομάδων.
Το 73% των οργανισμών δίνουν προτεραιότητα στην πρόσληψη data scientists και ειδικών στη φορολογική τεχνολογία, ενώ το 89% επενδύει στην αναβάθμιση δεξιοτήτων του προσωπικού.
Παράλληλα, το 83% ενισχύει τη συνεργασία με εξωτερικούς εξειδικευμένους παρόχους, με στόχο τη δημιουργία ομάδων που αξιοποιούν ουσιαστικά τις δυνατότητες του AI.
Σχολιάζοντας τα αποτελέσματα της έρευνας, ο Σπύρος Καμινάρης, Εταίρος και Επικεφαλής Φορολογικών Υπηρεσιών της EY Ελλάδος, τόνισε πως το ζητούμενο δεν είναι πλέον αν οι φορολογικές και οικονομικές διευθύνσεις θα χρησιμοποιήσουν AI, αλλά αν έχουν τις κατάλληλες βάσεις για την ορθή αξιοποίησή του.
Η ποιότητα των δεδομένων και η ικανότητα των ομάδων να τα αξιοποιούν με κριτική σκέψη και συνέπεια θα καθορίσουν τον βαθμό επιτυχίας.
Οι οργανισμοί που επενδύουν σήμερα σε δομές δεδομένων, στοχευμένες εφαρμογές AI και εξειδικευμένο ταλέντο εξασφαλίζουν καλύτερο έλεγχο, μεγαλύτερη προβλεψιμότητα και περισσότερο χρόνο για ουσιαστικές αποφάσεις.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
