Τεχνητή νοημοσύνη στις μαστογραφίες ανιχνεύει κίνδυνο σοβαρής καρδιοπάθειας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους στην πρόληψη καρδιακών παθήσεων, καθώς σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο «European Heart Journal», μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο σοβαρής ή θανατηφόρας καρδιακής νόσου μέσω ανάλυσης μαστογραφιών.

Η έρευνα έδειξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σε θέση να εντοπίζει τη συσσώρευση ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού, μια ένδειξη που συνδέεται στενά με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου και θανάτου.

 Η αξιολόγηση αυτών των δεδομένων μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για την έγκαιρη διάγνωση καρδιαγγειακών νοσημάτων.

Στη μελέτη, η οποία περιέλαβε 123.762 γυναίκες χωρίς γνωστό ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου, οι ερευνητές ανέλυσαν με Τεχνητή Νοημοσύνη την ποσότητα ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού.

 Η ασβεστοποίηση ταξινομήθηκε ως σοβαρή, μέτρια, ήπια ή ανύπαρκτη, και τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με την εμφάνιση καρδιαγγειακών συμβάντων όπως έμφραγμα ή εγκεφαλικό.

Τα ευρήματα ήταν εντυπωσιακά: γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση είχαν περίπου 30% υψηλότερο κίνδυνο εμφάνισης σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου, ενώ ο κίνδυνος αυξανόταν πάνω από 70% σε περιπτώσεις μέτριας ασβεστοποίησης. Στις γυναίκες με σοβαρή ασβεστοποίηση, ο κίνδυνος ήταν δύο έως τρεις φορές μεγαλύτερος σε σχέση με όσες δεν εμφάνιζαν ασβεστοποίηση.

Σημαντικό είναι ότι η συσχέτιση αυτή παρέμενε ισχυρή ακόμη και σε γυναίκες κάτω των 50 ετών, μια ομάδα που θεωρείται χαμηλού κινδύνου, αλλά και ανεξάρτητα από άλλους παράγοντες όπως ο διαβήτης ή το κάπνισμα.

Προοπτικές για τον προληπτικό έλεγχο

Οι ερευνητές, με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο Emory στις ΗΠΑ, υπογραμμίζουν ότι η εφαρμογή αυτής της τεχνικής θα μπορούσε να εντοπίσει μεγάλο αριθμό γυναικών με αδιάγνωστη ή μη θεραπευμένη καρδιαγγειακή νόσο. 

Παράλληλα, προτείνουν στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να εξετάσουν την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στα προγράμματα μαστογραφικού ελέγχου, επιτρέποντας την αξιοποίηση των ήδη υπαρχουσών υποδομών για μαζική πρόληψη.

Όπως καταλήγουν οι επιστήμονες, τα επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης στις ροές απεικόνισης και τη διαμόρφωση σαφών οδηγιών για την ενημέρωση γιατρών και ασθενών, ώστε η τεχνολογία να αξιοποιηθεί με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.