ΓΔ: 2259.13 -0.64% Τζίρος: 411.99 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:01
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
Φώτο: Shutterstock

Επόμενη γενιά AI: Τι πρέπει να κάνουν από τώρα οι επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε παραγωγική χρήση με μετρήσιμη απόδοση, ενώ προκλήσεις πλέον είναι οι υποδομές, ενέργεια, ασφάλεια και δεδομένα. Εξελίσσεται από εργαλείο σε αυτόνομο συνεργάτη, μεταμορφώνοντας τις επιχειρησιακές ροές, όπως τονίστηκε στο Cisco AI Summit.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά από τη φάση της πιλοτικής εφαρμογής σε παραγωγική κλίμακα, προσφέροντας πλέον μετρήσιμη απόδοση. Σύμφωνα με τα συμπεράσματα του Cisco AI Summit, το βασικό εμπόδιο δεν είναι τα ίδια τα μοντέλα, αλλά οι υποδομές, η ενέργεια, η ασφάλεια και τα δεδομένα. 

Η AI εξελίσσεται από εργαλείο σε ενεργό συνεργάτη που εκτελεί σύνθετες εργασίες, προσφέροντας στρατηγικό πλεονέκτημα στις επιχειρήσεις που προσαρμόζονται δομικά.

Από εργαλεία σε αυτόνομα συστήματα

Όπως αναδείχθηκε στο Cisco AI Summit, η AI δεν περιορίζεται πλέον σε υποβοηθητικές λειτουργίες. Εξελίσσεται σε συστήματα που διαχειρίζονται πλήρεις ροές εργασίας, από την εκτέλεση ψηφιακών ενεργειών έως την αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο. 

Αυτό αναγκάζει τις επιχειρήσεις να επανεξετάσουν ποια καθήκοντα παραμένουν ανθρώπινα και ποια μπορούν να εκτελούνται εξ ολοκλήρου από συστήματα AI.

Υποδομές: το κρίσιμο σημείο μετάβασης

Ένα από τα βασικά συμπεράσματα του συνεδρίου είναι ότι η πρόοδος της AI εξαρτάται πλέον από την υποδομή που τη στηρίζει. Η υπολογιστική ισχύς, η μνήμη, η ψύξη, τα δίκτυα και η ενεργειακή επάρκεια αποτελούν τους καθοριστικούς παράγοντες. 

Η ετοιμότητα για AI απαιτεί συνολικό επανασχεδιασμό της αρχιτεκτονικής πληροφορικής και όχι αποσπασματικές αναβαθμίσεις.

Cloud και AI παντού

Σύμφωνα με όσα παρουσιάστηκαν, η AI περνά στη φάση της εκτέλεσης (inference), δηλαδή της πρακτικής εφαρμογής εκπαιδευμένων μοντέλων, και ενσωματώνεται σε κάθε επίπεδο συστήματος.

 Το λογισμικό σχεδιάζεται πλέον με την AI στον πυρήνα του, αλλάζοντας ριζικά τον τρόπο ανάπτυξης κώδικα και λήψης τεχνικών αποφάσεων. Αυτή η προσέγγιση ενισχύει την ταχύτητα και την ευελιξία της καινοτομίας.

Δεδομένα, ασφάλεια και εμπιστοσύνη

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη σημασία των δεδομένων και της εμπιστοσύνης. Η έλλειψη επαρκών δεδομένων καλύπτεται όλο και περισσότερο με συνθετικά και μηχανικά παραγόμενα δεδομένα, ενώ η ασφάλεια αντιμετωπίζεται ως θεμελιώδες στοιχείο.

 Τα συστήματα AI πρέπει να λειτουργούν αξιόπιστα και σε πραγματικό χρόνο, ειδικά σε περιβάλλοντα αυξημένων ψηφιακών απειλών.

Σχεδιασμός, περιεχόμενο και λογισμικό

Το συνέδριο κατέγραψε σαφή μετατόπιση στον τρόπο παραγωγής ψηφιακού προϊόντος. Οι ρόλοι γίνονται πιο ρευστοί και η συνεργασία ανθρώπου και AI αποκτά κεντρική θέση στον σχεδιασμό, το περιεχόμενο και το λογισμικό. 

Παρά την αυτοματοποίηση, η ανθρώπινη κρίση παραμένει καθοριστική για την ποιότητα, τη συνοχή και τη στρατηγική κατεύθυνση.

Εργατικό δυναμικό και ηγεσία

Τονίστηκε ότι η πλειονότητα των ρόλων απαιτεί πλέον δεξιότητες AI. Η υιοθέτηση επιταχύνεται όταν η ηγεσία χρησιμοποιεί ενεργά τα εργαλεία και ενσωματώνει την AI στην καθημερινή λήψη αποφάσεων. 

Οι οργανισμοί που επενδύουν στην ενεργοποίηση των εργαζομένων τους εμφανίζουν μεγαλύτερη ανθεκτικότητα και συνοχή.

Η ετοιμότητα για AI ως παράγοντας ανταγωνιστικότητας

Το κεντρικό μήνυμα του Cisco AI Summit είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πλέον κρίσιμο παράγοντα ανταγωνιστικότητας. Η ετοιμότητα δεν αφορά την υιοθέτηση μεμονωμένων εργαλείων, αλλά τον συνολικό μετασχηματισμό υποδομών, διαδικασιών και ηγεσίας. 

Οι επιχειρήσεις που κινηθούν έγκαιρα θα αξιοποιήσουν την AI ως μοχλό ανάπτυξης, ενώ όσες καθυστερήσουν θα αναγκαστούν να προσαρμοστούν υπό συνθήκες πίεσης.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Κτήριο Deloitte πινακίδα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Μία στις δύο ΜμΕ επενδύει στην ΤΝ, αλλά υστερεί στην υλοποίηση

Οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν AI, αλλά υστερούν σε οργανωμένες δομές και γνώση. Μόνο 9% έχει θεσμοθετημένο ρόλο για ψηφιακό μετασχηματισμό, ενώ το 50% δηλώνει έλλειψη εμπειρίας. Απαιτείται εθνικό σχέδιο δράσης για ουσιαστική υιοθέτηση.
Σταύρος Καλαφάτης υπογράφει
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Καλαφάτης: Η Ελλάδα πρωτοπορεί στο εθνικό σχέδιο για τεχνητή νοημοσύνη

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης Στ. Καλαφάτης τόνισε ότι προωθούνται ενεργά οι νέες τεχνολογίες και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον εκσυγχρονισμό της οικονομίας, με νέα σχέδια, συνεργασίες με διεθνείς εταιρείες και ειδικό καθεστώς χρηματοδότησης έως το 2026.
Δημόσια συνέντευξη Τύπου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Παπαστεργίου: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στρατηγική ευκαιρία για την οικονομία

Στο επίκεντρο εκδήλωσης του ΕΒΕΑ και του Συμβουλίου Ανταγωνιστικότητας βρέθηκε η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της ελληνικής οικονομίας, με έμφαση σε σχέδιο δράσης, υποδομές και αναπτυξιακές ευκαιρίες.
Δημήτρης Παπαστεργίου ομιλία
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Παπαστεργίου - ΣΕΛΠΕ: Προτάσεις για AI, δεδομένα και ασφάλεια στο λιανεμπόριο

Ο Δ. Παπαστεργίου συναντήθηκε με τον ΣΕΛΠΕ για τον ψηφιακό μετασχηματισμό στο λιανεμπόριο. Συζητήθηκαν η χρήση AI, η σωστή αξιοποίηση δεδομένων και η κυβερνοασφάλεια. Προτάθηκαν AI «sandbox» και δράσεις ενημέρωσης.
Τεχνητή νοημοσύνη Λος Άντζελες
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως επιχειρηματική αξία για τη βιομηχανία

Σε εκδήλωση του ΕΒΕΑ για το «AI στη Βιομηχανία», ο Γ. Μπρατάκος τόνισε ότι η καθυστέρηση στην υιοθέτηση AI κοστίζει σε παραγωγικότητα. Παρουσιάστηκαν δράσεις και χρηματοδότηση «Έξυπνη Μεταποίηση» 102 εκατ. ευρώ.