Σημαντική άνοδο καταγράφει η χρήση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) στην ανάπτυξη λογισμικού στις ΗΠΑ, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science. Όπως επισημαίνεται, σχεδόν το 30% του κώδικα δημιουργείται πλέον με τη συνδρομή τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η παγκόσμια εξάπλωση παρουσιάζει αξιοσημείωτες διαφοροποιήσεις.
Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό κέντρο Complexity Science Hub της Αυστρίας, ανέλυσε περισσότερες από 30 εκατομμύρια συνεισφορές στη γλώσσα προγραμματισμού Python από περίπου 160.000 προγραμματιστές στο GitHub. Η πλατφόρμα GitHub, η μεγαλύτερη παγκοσμίως για συνεργατικό προγραμματισμό, προσέφερε στους ερευνητές τη δυνατότητα να παρακολουθήσουν σε πραγματικό χρόνο την εξέλιξη και τις αλλαγές στον προγραμματιστικό κώδικα.
Σύμφωνα με τα ευρήματα, στις ΗΠΑ το ποσοστό κώδικα που δημιουργείται με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε από 5% το 2022 σε 29% το τελευταίο τρίμηνο του 2024. Στη Γαλλία το αντίστοιχο ποσοστό ανέρχεται σε 24%, στη Γερμανία 23% και στην Ινδία 20%. Σημαντικά χαμηλότερα είναι τα ποσοστά στη Ρωσία (15%) και στην Κίνα (12%).
Όπως αναφέρει ο Γιοχάνες Ουάτς, ερευνητής στο CSH και αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Corvinus της Βουδαπέστης, «δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι ΗΠΑ ηγούνται, καθώς από εκεί προέρχονται τα κορυφαία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα». Εξηγεί επίσης πως χρήστες σε Κίνα και Ρωσία αντιμετώπισαν εμπόδια στην πρόσβαση σε αυτά τα μοντέλα λόγω κυβερνητικών περιορισμών ή περιορισμών από τους ίδιους τους παρόχους. Ωστόσο, πρόσφατες εξελίξεις στην Κίνα, όπως το DeepSeek, ενδέχεται να περιορίσουν γρήγορα αυτό το χάσμα.
Η μελέτη δείχνει ότι η υιοθέτηση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης αύξησε την παραγωγικότητα των προγραμματιστών κατά 3,6% το 2024. Η χρήση της είναι πιο εκτεταμένη μεταξύ λιγότερο έμπειρων προγραμματιστών (37% του κώδικά τους), έναντι 27% για τους πιο έμπειρους. Παρόλα αυτά, το όφελος στην παραγωγικότητα καταγράφεται κυρίως στους έμπειρους προγραμματιστές, οι οποίοι και πειραματίζονται περισσότερο με νέους συνδυασμούς εργαλείων λογισμικού. Δεν εντοπίζονται διαφορές στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ ανδρών και γυναικών.
Ο Ουάτς τονίζει ότι «για τις επιχειρήσεις, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα το βασικό ερώτημα δεν είναι αν θα χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πώς θα γίνουν προσβάσιμα τα οφέλη της χωρίς να ενισχύονται οι ανισότητες».
Πηγή: Science.org
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
