ΓΔ: 2259.13 -0.64% Τζίρος: 411.99 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:01
τεχνητή νοημοσύνη interface
Ανθρώπινο χέρι αλληλεπιδρά με διεπαφή τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύοντας τις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις.

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.

Το Deloitte AI Institute παρουσίασε τα αποτελέσματα της έκθεσης «The State of AI in the Enterprise» για το 2026, αναδεικνύοντας τα βασικά εμπόδια στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις επιχειρήσεις.

Παρά το γεγονός ότι το 60% των εργαζομένων έχει πλέον πρόσβαση σε εγκεκριμένα εργαλεία ΤΝ — αύξηση 50% μέσα σε έναν χρόνο — η πραγματική πρόκληση έγκειται όχι στην υιοθέτηση, αλλά στην αποτελεσματική ενσωμάτωσή της σε μεγάλη κλίμακα. Η έρευνα, που βασίστηκε σε απαντήσεις περισσότερων από 3.000 ανώτερων στελεχών, αποκαλύπτει αναντιστοιχία μεταξύ στρατηγικής αυτοπεποίθησης και επιχειρησιακής ετοιμότητας.

Τα ευρήματα δείχνουν ότι το μετασχηματιστικό αποτύπωμα της ΤΝ είναι υπαρκτό, ωστόσο η αξιοποίησή του απαιτεί περισσότερα από τεχνολογικές επενδύσεις. Οι οργανισμοί που θα ξεχωρίσουν είναι εκείνοι που ενσωματώνουν την ΤΝ στα θεμέλια του επιχειρησιακού τους μοντέλου, συνδέοντάς την με τον τρόπο που λειτουργούν, ανταγωνίζονται και αναπτύσσονται.

Από τη θεωρία στην πράξη: το χάσμα στην ενσωμάτωση

Η αγορά παρουσιάζει αυξανόμενη διαφοροποίηση ανάμεσα στις εταιρείες που αντιμετωπίζουν την ΤΝ ως στρατηγικό πυρήνα και σε εκείνες που τη θεωρούν εργαλείο μείωσης κόστους. Το 37% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί την ΤΝ επιφανειακά, χωρίς αλλαγές στις βασικές διαδικασίες, ενώ το 30% επανασχεδιάζει κρίσιμες λειτουργίες γύρω από αυτή. Μόνο το 34% προχωρά σε βαθύ μετασχηματισμό, δημιουργώντας νέα προϊόντα και μοντέλα λειτουργίας.

Οι οργανισμοί που πειραματίζονται με την ΤΝ συχνά βλέπουν θετικά αποτελέσματα σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα. Όμως, η μετάβαση σε πλήρη παραγωγή απαιτεί σημαντικές επενδύσεις σε υποδομές, ασφάλεια, συμμόρφωση και συντήρηση. Έτσι εξηγείται γιατί μόλις το 25% των εταιρειών έχει μεταφέρει πάνω από το 40% των πειραμάτων σε παραγωγή, παρότι το 54% στοχεύει να το πετύχει μέσα σε έξι μήνες.

Η επόμενη φάση: GenAI, Agentic AI και Sovereign AI

Η έκθεση επισημαίνει ότι το 80%-90% των νέων περιπτώσεων χρήσης αφορά πλέον τη Generative AI, η οποία απαιτεί διαφορετικές υποδομές και δεξιότητες. Οι επιχειρήσεις καλούνται να εκσυγχρονίσουν τις βάσεις δεδομένων τους και να υιοθετήσουν cloud πλατφόρμες με διακριτά modules για ασφαλή διαχείριση και σύνδεση δεδομένων.

Το Agentic AI, δηλαδή η ΤΝ που σχεδιάζει και ενεργεί αυτόνομα, κερδίζει έδαφος: το 74% των εταιρειών σχεδιάζει την ανάπτυξή του εντός διετίας, αν και μόνο το 21% διαθέτει ώριμο μοντέλο διακυβέρνησης. Η ανάγκη για σαφή όρια αυτονομίας και συστήματα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο καθίσταται επιτακτική.

Παράλληλα, το Physical AI —ρομπότ, αυτόνομες συσκευές και συνεργατικά ρομπότ— διευρύνεται ραγδαία, κυρίως στη μεταποίηση, την εφοδιαστική αλυσίδα και την άμυνα. Ήδη το 58% των επιχειρήσεων παγκοσμίως αξιοποιεί τέτοιες τεχνολογίες, με την υιοθέτηση να αναμένεται να φτάσει το 80% μέσα στην επόμενη διετία.

Η επιχειρηματική ανθεκτικότητα ενισχύεται επίσης μέσω του Sovereign AI, που προσφέρει πλήρη έλεγχο δεδομένων και υποδομών. Το 77% των επιχειρήσεων αξιολογεί τη χώρα προέλευσης των προμηθευτών, ενώ σχεδόν τρεις στις πέντε επιλέγουν τοπικούς παρόχους, δείχνοντας τη στροφή προς την τεχνολογική αυτονομία.

Οι τοποθετήσεις των στελεχών της Deloitte

Ο Νίκος Χριστοδούλου, Partner, Technology and Transformation Leader, Deloitte Ελλάδος, σημειώνει ότι: «Τα ευρήματα δείχνουν ότι η μετάβαση από τον πειραματισμό στην παραγωγική αξιοποίηση συνιστά πρωτίστως ζήτημα οργανωσιακής ωριμότητας. Η generative AI επιταχύνει τον ρυθμό και διευρύνει το φάσμα των εφαρμογών, ωστόσο, χωρίς συνεκτική ευθυγράμμιση υποδομών, δεδομένων και μηχανισμών διακυβέρνησης, η κλιμάκωση παραμένει αποσπασματική και η δημιουργία αξίας περιορισμένη».

Αντίστοιχα, η Κατερίνα Γλαβά, Partner, Engineering, AI & Data Leader, Deloitte Ελλάδος, υπογραμμίζει ότι: «Η αξία του ΑΙ δεν περιορίζεται στην αύξηση της παραγωγικότητας. Οι οργανισμοί που ξεχωρίζουν είναι εκείνοι που το χρησιμοποιούν για να επανασχεδιάσουν κρίσιμες διαδικασίες, να αξιοποιήσουν δεδομένα με πιο έξυπνο τρόπο και να δημιουργήσουν νέα επιχειρησιακά μοντέλα. Η μετάβαση αυτή απαιτεί ένα στιβαρό πλαίσιο ελέγχου και διακυβέρνησης, τεχνολογική ωριμότητα και επένδυση στις δεξιότητες και την κουλτούρα του ανθρώπινου δυναμικού».

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Επόμενη γενιά AI: Τι πρέπει να κάνουν από τώρα οι επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε παραγωγική χρήση με μετρήσιμη απόδοση, ενώ προκλήσεις πλέον είναι οι υποδομές, ενέργεια, ασφάλεια και δεδομένα. Εξελίσσεται από εργαλείο σε αυτόνομο συνεργάτη, μεταμορφώνοντας τις επιχειρησιακές ροές, όπως τονίστηκε στο Cisco AI Summit.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Μία στις δύο ΜμΕ επενδύει στην ΤΝ, αλλά υστερεί στην υλοποίηση

Οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν AI, αλλά υστερούν σε οργανωμένες δομές και γνώση. Μόνο 9% έχει θεσμοθετημένο ρόλο για ψηφιακό μετασχηματισμό, ενώ το 50% δηλώνει έλλειψη εμπειρίας. Απαιτείται εθνικό σχέδιο δράσης για ουσιαστική υιοθέτηση.
Σταύρος Καλαφάτης υπογράφει
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Καλαφάτης: Η Ελλάδα πρωτοπορεί στο εθνικό σχέδιο για τεχνητή νοημοσύνη

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης Στ. Καλαφάτης τόνισε ότι προωθούνται ενεργά οι νέες τεχνολογίες και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον εκσυγχρονισμό της οικονομίας, με νέα σχέδια, συνεργασίες με διεθνείς εταιρείες και ειδικό καθεστώς χρηματοδότησης έως το 2026.
Δημόσια συνέντευξη Τύπου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Παπαστεργίου: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στρατηγική ευκαιρία για την οικονομία

Στο επίκεντρο εκδήλωσης του ΕΒΕΑ και του Συμβουλίου Ανταγωνιστικότητας βρέθηκε η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της ελληνικής οικονομίας, με έμφαση σε σχέδιο δράσης, υποδομές και αναπτυξιακές ευκαιρίες.
Δημήτρης Παπαστεργίου ομιλία
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Παπαστεργίου - ΣΕΛΠΕ: Προτάσεις για AI, δεδομένα και ασφάλεια στο λιανεμπόριο

Ο Δ. Παπαστεργίου συναντήθηκε με τον ΣΕΛΠΕ για τον ψηφιακό μετασχηματισμό στο λιανεμπόριο. Συζητήθηκαν η χρήση AI, η σωστή αξιοποίηση δεδομένων και η κυβερνοασφάλεια. Προτάθηκαν AI «sandbox» και δράσεις ενημέρωσης.
Τεχνητή νοημοσύνη Λος Άντζελες
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως επιχειρηματική αξία για τη βιομηχανία

Σε εκδήλωση του ΕΒΕΑ για το «AI στη Βιομηχανία», ο Γ. Μπρατάκος τόνισε ότι η καθυστέρηση στην υιοθέτηση AI κοστίζει σε παραγωγικότητα. Παρουσιάστηκαν δράσεις και χρηματοδότηση «Έξυπνη Μεταποίηση» 102 εκατ. ευρώ.