ΓΔ: 2220.02 -0.66% Τζίρος: 284.18 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:26:44
Κτήριο Deloitte πινακίδα
Η έδρα της Deloitte με εμφανή εταιρική πινακίδα στην πρόσοψη.

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.

Το Deloitte AI Institute παρουσίασε τα αποτελέσματα της έκθεσης «The State of AI in the Enterprise» για το 2026, αναδεικνύοντας τα βασικά εμπόδια στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις επιχειρήσεις.

Παρά το γεγονός ότι το 60% των εργαζομένων έχει πλέον πρόσβαση σε εγκεκριμένα εργαλεία ΤΝ,  αύξηση 50% μέσα σε έναν χρόνο, η πραγματική πρόκληση έγκειται όχι στην υιοθέτηση, αλλά στην αποτελεσματική ενσωμάτωσή της σε μεγάλη κλίμακα. 

Η έρευνα, που βασίστηκε σε απαντήσεις περισσότερων από 3.000 ανώτερων στελεχών, αποκαλύπτει αναντιστοιχία μεταξύ στρατηγικής αυτοπεποίθησης και επιχειρησιακής ετοιμότητας.

Τα ευρήματα δείχνουν ότι το μετασχηματιστικό αποτύπωμα της ΤΝ είναι υπαρκτό, ωστόσο η αξιοποίησή του απαιτεί περισσότερα από τεχνολογικές επενδύσεις.

 Οι οργανισμοί που θα ξεχωρίσουν είναι εκείνοι που ενσωματώνουν την ΤΝ στα θεμέλια του επιχειρησιακού τους μοντέλου, συνδέοντάς την με τον τρόπο που λειτουργούν, ανταγωνίζονται και αναπτύσσονται.

Από τη θεωρία στην πράξη: το χάσμα στην ενσωμάτωση

Η αγορά παρουσιάζει αυξανόμενη διαφοροποίηση ανάμεσα στις εταιρείες που αντιμετωπίζουν την ΤΝ ως στρατηγικό πυρήνα και σε εκείνες που τη θεωρούν εργαλείο μείωσης κόστους. 

Το 37% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί την ΤΝ επιφανειακά, χωρίς αλλαγές στις βασικές διαδικασίες, ενώ το 30% επανασχεδιάζει κρίσιμες λειτουργίες γύρω από αυτή. Μόνο το 34% προχωρά σε βαθύ μετασχηματισμό, δημιουργώντας νέα προϊόντα και μοντέλα λειτουργίας.

Οι οργανισμοί που πειραματίζονται με την ΤΝ συχνά βλέπουν θετικά αποτελέσματα σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα. Όμως, η μετάβαση σε πλήρη παραγωγή απαιτεί σημαντικές επενδύσεις σε υποδομές, ασφάλεια, συμμόρφωση και συντήρηση.

 Έτσι εξηγείται γιατί μόλις το 25% των εταιρειών έχει μεταφέρει πάνω από το 40% των πειραμάτων σε παραγωγή, παρότι το 54% στοχεύει να το πετύχει μέσα σε έξι μήνες.

Η επόμενη φάση: GenAI, Agentic AI και Sovereign AI

Η έκθεση επισημαίνει ότι το 80%-90% των νέων περιπτώσεων χρήσης αφορά πλέον τη Generative AI, η οποία απαιτεί διαφορετικές υποδομές και δεξιότητες. Οι επιχειρήσεις καλούνται να εκσυγχρονίσουν τις βάσεις δεδομένων τους και να υιοθετήσουν cloud πλατφόρμες με διακριτά modules για ασφαλή διαχείριση και σύνδεση δεδομένων.

Το Agentic AI, δηλαδή η ΤΝ που σχεδιάζει και ενεργεί αυτόνομα, κερδίζει έδαφος: το 74% των εταιρειών σχεδιάζει την ανάπτυξή του εντός διετίας, αν και μόνο το 21% διαθέτει ώριμο μοντέλο διακυβέρνησης. Η ανάγκη για σαφή όρια αυτονομίας και συστήματα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο καθίσταται επιτακτική.

Παράλληλα, το Physical AI —ρομπότ, αυτόνομες συσκευές και συνεργατικά ρομπότ— διευρύνεται ραγδαία, κυρίως στη μεταποίηση, την εφοδιαστική αλυσίδα και την άμυνα. Ήδη το 58% των επιχειρήσεων παγκοσμίως αξιοποιεί τέτοιες τεχνολογίες, με την υιοθέτηση να αναμένεται να φτάσει το 80% μέσα στην επόμενη διετία.

Η επιχειρηματική ανθεκτικότητα ενισχύεται επίσης μέσω του Sovereign AI, που προσφέρει πλήρη έλεγχο δεδομένων και υποδομών. Το 77% των επιχειρήσεων αξιολογεί τη χώρα προέλευσης των προμηθευτών, ενώ σχεδόν τρεις στις πέντε επιλέγουν τοπικούς παρόχους, δείχνοντας τη στροφή προς την τεχνολογική αυτονομία.

Οι τοποθετήσεις των στελεχών της Deloitte

Ο Νίκος Χριστοδούλου, Partner, Technology and Transformation Leader, Deloitte Ελλάδος, σημειώνει ότι: «Τα ευρήματα δείχνουν ότι η μετάβαση από τον πειραματισμό στην παραγωγική αξιοποίηση συνιστά πρωτίστως ζήτημα οργανωσιακής ωριμότητας. 

Η generative AI επιταχύνει τον ρυθμό και διευρύνει το φάσμα των εφαρμογών, ωστόσο, χωρίς συνεκτική ευθυγράμμιση υποδομών, δεδομένων και μηχανισμών διακυβέρνησης, η κλιμάκωση παραμένει αποσπασματική και η δημιουργία αξίας περιορισμένη».

Αντίστοιχα, η Κατερίνα Γλαβά, Partner, Engineering, AI & Data Leader, Deloitte Ελλάδος, υπογραμμίζει ότι: «Η αξία του ΑΙ δεν περιορίζεται στην αύξηση της παραγωγικότητας. 

Οι οργανισμοί που ξεχωρίζουν είναι εκείνοι που το χρησιμοποιούν για να επανασχεδιάσουν κρίσιμες διαδικασίες, να αξιοποιήσουν δεδομένα με πιο έξυπνο τρόπο και να δημιουργήσουν νέα επιχειρησιακά μοντέλα.

 Η μετάβαση αυτή απαιτεί ένα στιβαρό πλαίσιο ελέγχου και διακυβέρνησης, τεχνολογική ωριμότητα και επένδυση στις δεξιότητες και την κουλτούρα του ανθρώπινου δυναμικού».

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πηγή πραγματικής επιχειρηματικής αξίας

Η μεγαλύτερη πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η συστηματική ενσωμάτωσή της. Σύμφωνα με έκθεση της Deloitte, η πραγματική αξία δημιουργείται όταν η ΤΝ γίνεται αναπόσπαστο μέρος του οργανισμού.
Διοίκηση πάνελ καινοτομίας
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Στ. Καλαφάτης: Η Θεσσαλονίκη έχει όλα για να γίνει κόμβος καινοτομίας

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης, Σταύρος Καλαφάτης, τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη μεταμορφώνει την οικονομία με αύξηση παραγωγικότητας και εσόδων στις επιχειρήσεις, με τη Θεσσαλονίκη να έχει δυναμικό για να γίνει κόμβος καινοτομίας.
Μικροτσίπ και τεχνητή νοημοσύνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Τεχνητή νοημοσύνη: Η πρόκληση για τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό

Στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ Δελφών 2026, ειδικοί τόνισαν τη σημασία ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, με έμφαση στη νέα νοοτροπία, την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Τεχνητή νοημοσύνη: Οργανωμένη ένταξη στο ελληνικό Δημόσιο το 2026

Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο Δημόσιο συζητήθηκε στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ Δελφών, με στόχο απλούστευση διαδικασιών, βελτίωση παραγωγικότητας και καλύτερη εξυπηρέτηση πολιτών, με έμφαση στην εκπαίδευση υπαλλήλων.
Τεχνητή νοημοσύνη οθόνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Νέες συνθήκες στα εργοστάσια με την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης

Το 2026 σηματοδοτεί καμπή για τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη στην EMEA, με τις επιχειρήσεις να περνούν από πιλοτικές σε παραγωγικές εφαρμογές, όπως δείχνει έκθεση της Cisco. Το 47% βλέπει αυξημένες ανάγκες σε συνδεσιμότητα και αξιοπιστία.
Ανθρώπινο και ρομποτικό χέρι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η Κίνα θεσπίζει το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο για ανθρωποειδή ρομπότ

Το Πεκίνο υιοθέτησε το πρώτο εθνικό πλαίσιο για τη ρύθμιση των ανθρωποειδών ρομπότ, επιταχύνοντας την τεχνολογική πρόοδο, μειώνοντας το κόστος και προωθώντας τη μαζική εμπορική χρήση τους, καλύπτοντας όλη τη σχετική βιομηχανία.