ΓΔ: 2132.56 0.10% Τζίρος: 267.45 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:01
Ψηφιακές Τραπεζικές Υπηρεσίες
Η εικόνα απεικονίζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό των τραπεζικών υπηρεσιών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Fintech Athens 4.0: Οι 5 κορυφαίες τάσεις στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες

Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει το fintech, όπως φάνηκε στο Fintech Athens 4.0. Ο Αρ. Σάμιτας υπογράμμισε ότι απαιτούνται εξηγησιμότητα και ηθική, ενώ πανεπιστήμια και αγορά πρέπει να συνεργάζονται για υπεύθυνες καινοτομίες

Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη περνά πλέον από το θεωρητικό επίπεδο στις πρακτικές εφαρμογές, όπως ανέδειξε το φετινό συνέδριο Fintech Athens 4.0 - AI in Fintech που έλαβε χώρα στην Αθήνα. Εκπρόσωποι πανεπιστημίων, τραπεζών, ρυθμιστικών αρχών και τεχνολογικών εταιρειών παρουσίασαν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει το χρηματοοικονομικό οικοσύστημα.

Ο Αριστείδης Σάμιτας, Καθηγητής Χρηματοοικονομικής και Αντιπρύτανης Οικονομικών και Ανάπτυξης του ΕΚΠΑ, επισήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση, αλλά τη συμπληρώνει. Με την πρόοδο των μοντέλων αυξάνεται η ανάγκη για εξηγησιμότητα, ηθική και λογοδοσία. Το πανεπιστήμιο, όπως τόνισε, διαδραματίζει διπλό ρόλο: αναπτύσσει δεξιότητες αιχμής και διδάσκει πώς αυτές εφαρμόζονται με υπευθυνότητα στην κοινωνία και την οικονομία.

Σύμφωνα με τον ίδιο, το θέμα AI in FinTech αποτελεί βάση για τον επαναπροσδιορισμό προγραμμάτων σπουδών, επιχειρηματικών μοντέλων και ρυθμιστικών πλαισίων. Η δομή του συνεδρίου συνδέει την ακαδημαϊκή γνώση με την επιχειρησιακή ωριμότητα, ξεκινώντας από τα εργαστήρια και τις αίθουσες διδασκαλίας μέχρι την αγορά, όπου η καινοτομία δοκιμάζεται σε πραγματικό χρόνο.

Επιπλέον, υπογράμμισε ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό αλφαβητισμό δεν αποτελεί αυτοσκοπό, αλλά μέσο ενίσχυσης της εμπιστοσύνης και της ένταξης. Η δια βίου μάθηση για όλους αναδεικνύεται ως προϋπόθεση για καθολική πρόσβαση σε δεξιότητες και ευκαιρίες.

Στο ίδιο πνεύμα, ο Καθηγητής Γκίκας Χαρδούβελης, Πρόεδρος της Εθνικής Τράπεζας, τόνισε ότι η καινοτομία αποτελεί στρατηγική προτεραιότητα για το τραπεζικό σύστημα και την ελληνική οικονομία. Επεσήμανε τη σημασία της συνεργασίας μεταξύ θεσμικών φορέων, startups και ακαδημαϊκών ιδρυμάτων για τη δημιουργία ενός δυναμικού οικοσυστήματος που συνδέει τη γνώση με την καινοτομία. Η τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον ίδιο, μετασχηματίζει το fintech διεθνώς, καλύπτοντας τομείς όπως οι πληρωμές, η διαχείριση κινδύνου, η ανάπτυξη ψηφιακών υπηρεσιών και η ενίσχυση της εμπιστοσύνης των πελατών.

Κύριες τάσεις που διαμορφώνουν το μέλλον του fintech

Από τις παρουσιάσεις και τις συζητήσεις του συνεδρίου προέκυψαν πέντε βασικές τάσεις που αναμένεται να καθορίσουν την πορεία της αγοράς τα επόμενα χρόνια.

1. Εκπαίδευση και νέες δεξιότητες

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί νέα εκπαιδευτικά προγράμματα που συνδυάζουν οικονομική θεωρία, ανάλυση δεδομένων και ηθική. Ο «αλφαβητισμός στην AI» καθίσταται απαραίτητη δεξιότητα για το ανθρώπινο δυναμικό του μέλλοντος. Τα πανεπιστήμια καλούνται να εισαγάγουν μαθήματα που συνδέουν την τεχνολογία με τη χρηματοοικονομική πρακτική.

2. Νέα πρότυπα συνεργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις σχέσεις μεταξύ τραπεζών, παρόχων πληρωμών και fintechs. Οι τράπεζες εξελίσσονται σε πλατφόρμες δεδομένων, ενώ οι fintechs επικεντρώνονται στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Το νέο μοντέλο βασίζεται στη συνεργασία και τη διαλειτουργικότητα, διευκολύνοντας την ασφαλή ανταλλαγή πληροφοριών και την κοινή ανάπτυξη προϊόντων.

3. Ρυθμιστική προσαρμογή

Οι ρυθμιστικές αρχές καλούνται να ακολουθήσουν τον ρυθμό της τεχνολογικής εξέλιξης, δημιουργώντας πλαίσια που ενισχύουν την καινοτομία χωρίς να παραβλέπουν την ασφάλεια των δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται πλέον και ως εργαλείο εποπτείας, με αλγορίθμους που εντοπίζουν ανωμαλίες και νέους κινδύνους σε πραγματικό χρόνο.

4. Επέκταση εφαρμογών σε νέους τομείς

Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά επεκτείνονται σε κλάδους όπως ο τουρισμός, η φιλοξενία και οι δημιουργικές βιομηχανίες. Στον τουρισμό, προσφέρονται προσωποποιημένες εμπειρίες και έξυπνες πληρωμές, ενώ στις δημιουργικές βιομηχανίες διευκολύνονται νέες μορφές χρηματοδότησης και προστασίας πνευματικών δικαιωμάτων.

5. Ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και ανθρώπινου παράγοντα

Παρά τη σημασία των αλγορίθμων, η αξία της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει άρρηκτα συνδεδεμένη με τον άνθρωπο. Η καινοτομία απαιτεί ανθρώπινη αξιολόγηση των δεδομένων και λήψη κρίσιμων αποφάσεων, με την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως υποκατάστατο της ανθρώπινης κρίσης.

Το ετήσιο συνέδριο Fintech Athens αποτελεί πρωτοβουλία του Smart Attica EDIH, με συγχρηματοδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση και διοργάνωση από το Greek Fintech Hub, με τη συμμετοχή σημαντικών θεσμικών και ακαδημαϊκών φορέων της χώρας.

Συνολικά, το Fintech Athens 4.0 ανέδειξε τη μετάβαση της αγοράς σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι του χρηματοπιστωτικού συστήματος. Η πρόκληση που ακολουθεί είναι η σύνδεση της καινοτομίας με την κοινωνία μέσω πρακτικών εφαρμογών, συνεχούς εκπαίδευσης και πλαισίων διαφάνειας. Οι οργανισμοί που θα επενδύσουν σε ανθρώπινο δυναμικό, δεδομένα και συνεργασίες θα ηγηθούν της νέας εποχής του fintech στην Ελλάδα και διεθνώς.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Ανθρώπινο και ρομποτικό χέρι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η Κίνα θεσπίζει το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο για ανθρωποειδή ρομπότ

Το Πεκίνο υιοθέτησε το πρώτο εθνικό πλαίσιο για τη ρύθμιση των ανθρωποειδών ρομπότ, επιταχύνοντας την τεχνολογική πρόοδο, μειώνοντας το κόστος και προωθώντας τη μαζική εμπορική χρήση τους, καλύπτοντας όλη τη σχετική βιομηχανία.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πηγή πραγματικής επιχειρηματικής αξίας

Η μεγαλύτερη πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η συστηματική ενσωμάτωσή της. Σύμφωνα με έκθεση της Deloitte, η πραγματική αξία δημιουργείται όταν η ΤΝ γίνεται αναπόσπαστο μέρος του οργανισμού.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Επόμενη γενιά AI: Τι πρέπει να κάνουν από τώρα οι επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε παραγωγική χρήση με μετρήσιμη απόδοση, ενώ προκλήσεις πλέον είναι οι υποδομές, ενέργεια, ασφάλεια και δεδομένα. Εξελίσσεται από εργαλείο σε αυτόνομο συνεργάτη, μεταμορφώνοντας τις επιχειρησιακές ροές, όπως τονίστηκε στο Cisco AI Summit.
Κτήριο Deloitte πινακίδα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Μία στις δύο ΜμΕ επενδύει στην ΤΝ, αλλά υστερεί στην υλοποίηση

Οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν AI, αλλά υστερούν σε οργανωμένες δομές και γνώση. Μόνο 9% έχει θεσμοθετημένο ρόλο για ψηφιακό μετασχηματισμό, ενώ το 50% δηλώνει έλλειψη εμπειρίας. Απαιτείται εθνικό σχέδιο δράσης για ουσιαστική υιοθέτηση.
Σταύρος Καλαφάτης υπογράφει
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Καλαφάτης: Η Ελλάδα πρωτοπορεί στο εθνικό σχέδιο για τεχνητή νοημοσύνη

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης Στ. Καλαφάτης τόνισε ότι προωθούνται ενεργά οι νέες τεχνολογίες και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον εκσυγχρονισμό της οικονομίας, με νέα σχέδια, συνεργασίες με διεθνείς εταιρείες και ειδικό καθεστώς χρηματοδότησης έως το 2026.