ΓΔ: 2275.7 -2.22% Τζίρος: 246.72 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:03
Γραμμή παραγωγής αυτοκινήτων
Γραμμή συναρμολόγησης σε βιομηχανία αυτοκινήτων με λευκά οχήματα σε διαδικασία παραγωγής.

Η Nissan αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτερη ανάπτυξη αυτοκινήτων

Η Nissan και η Monolith επεκτείνουν τη συνεργασία τους για επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων μοντέλων με AI, μειώνοντας τις φυσικές δοκιμές. Η τεχνολογία εφαρμόστηκε ήδη στο ηλεκτρικό Leaf και θα χρησιμοποιηθεί και σε μελλοντικά μοντέλα.

Η Nissan και η βρετανική εταιρεία λογισμικού Monolith ανακοίνωσαν την επέκταση της συνεργασίας τους, αξιοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση των φυσικών δοκιμών οχημάτων. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στη συρρίκνωση του χρόνου ανάπτυξης νέων αυτοκινήτων, σύμφωνα με πληροφορίες του Reuters.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith έχει ήδη αποδώσει καρπούς, καθώς συνέβαλε στη μείωση του χρόνου δοκιμών για το νέο ηλεκτρικό Nissan Leaf. Η επιτυχία αυτή θα επεκταθεί και σε μελλοντικά μοντέλα της Nissan στην Ευρώπη.

Οι παραδοσιακές αυτοκινητοβιομηχανίες, όπως η Nissan, πιέζονται να μειώσουν τον μέσο χρόνο ανάπτυξης οχημάτων από πέντε χρόνια, προκειμένου να ανταγωνιστούν τους Κινέζους κατασκευαστές, οι οποίοι παρουσιάζουν νέα μοντέλα σε μόλις 18 μήνες.

Η Έμμα Ντόιτς, διευθύντρια μηχανικής και δοκιμών στο Nissan Technical Centre Europe, τόνισε ότι «πρέπει να βγάλουμε τα οχήματα στην αγορά πιο γρήγορα».

Η Nissan αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της πτώσης των πωλήσεων σε ΗΠΑ και Κίνα, γεγονός που την οδηγεί σε αναδιάρθρωση, με απολύσεις και κλείσιμο εργοστασίων.

Παράλληλα, ο φορέας εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Coreweave ανακοίνωσε την εξαγορά της Monolith, με στόχο την επιτάχυνση των κύκλων έρευνας και ανάπτυξης στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Η Έμμα Ντόιτς ανέφερε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith σε δεδομένα φυσικών δοκιμών από το 1992, επέτρεψε στη Nissan να μειώσει «τις χρονοβόρες διαδικασίες» και να ολοκληρώσει τις δοκιμές σε πέντε μήνες αντί για έξι.

Επιπλέον, εξέφρασε την αισιοδοξία ότι στο μέλλον οι δοκιμές θα μπορούσαν να περιοριστούν στους τρεις μήνες για νέα μοντέλα.

Η συνεργασία μεταξύ Nissan και Monolith επεκτείνεται πλέον και στη μείωση των χρόνων δοκιμών για ελαστικά και μπαταρίες, ενώ αναμένεται να καλύψει και άλλους κρίσιμους τομείς.

Σημειώνεται ότι και η κινεζική κατασκευάστρια ηλεκτρικών οχημάτων Nio αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη της Monolith για τη δοκιμή και βελτίωση των μπαταριών της.

Η Έμμα Ντόιτς υπογράμμισε ότι μέσω της ευρύτερης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η Nissan στοχεύει σε μείωση των συνολικών δοκιμών για τα νέα οχήματα κατά 20%.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Μία στις δύο ΜμΕ επενδύει στην ΤΝ, αλλά υστερεί στην υλοποίηση

Οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν AI, αλλά υστερούν σε οργανωμένες δομές και γνώση. Μόνο 9% έχει θεσμοθετημένο ρόλο για ψηφιακό μετασχηματισμό, ενώ το 50% δηλώνει έλλειψη εμπειρίας. Απαιτείται εθνικό σχέδιο δράσης για ουσιαστική υιοθέτηση.
Σταύρος Καλαφάτης υπογράφει
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Καλαφάτης: Η Ελλάδα πρωτοπορεί στο εθνικό σχέδιο για τεχνητή νοημοσύνη

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης Στ. Καλαφάτης τόνισε ότι προωθούνται ενεργά οι νέες τεχνολογίες και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τον εκσυγχρονισμό της οικονομίας, με νέα σχέδια, συνεργασίες με διεθνείς εταιρείες και ειδικό καθεστώς χρηματοδότησης έως το 2026.
Δημόσια συνέντευξη Τύπου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Παπαστεργίου: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στρατηγική ευκαιρία για την οικονομία

Στο επίκεντρο εκδήλωσης του ΕΒΕΑ και του Συμβουλίου Ανταγωνιστικότητας βρέθηκε η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της ελληνικής οικονομίας, με έμφαση σε σχέδιο δράσης, υποδομές και αναπτυξιακές ευκαιρίες.
Δημήτρης Παπαστεργίου ομιλία
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Παπαστεργίου - ΣΕΛΠΕ: Προτάσεις για AI, δεδομένα και ασφάλεια στο λιανεμπόριο

Ο Δ. Παπαστεργίου συναντήθηκε με τον ΣΕΛΠΕ για τον ψηφιακό μετασχηματισμό στο λιανεμπόριο. Συζητήθηκαν η χρήση AI, η σωστή αξιοποίηση δεδομένων και η κυβερνοασφάλεια. Προτάθηκαν AI «sandbox» και δράσεις ενημέρωσης.
Τεχνητή νοημοσύνη Λος Άντζελες
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως επιχειρηματική αξία για τη βιομηχανία

Σε εκδήλωση του ΕΒΕΑ για το «AI στη Βιομηχανία», ο Γ. Μπρατάκος τόνισε ότι η καθυστέρηση στην υιοθέτηση AI κοστίζει σε παραγωγικότητα. Παρουσιάστηκαν δράσεις και χρηματοδότηση «Έξυπνη Μεταποίηση» 102 εκατ. ευρώ.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Νέοι όροι στην οικονομία: Πώς επηρεάζουν εκπαίδευση και τεχνολογία

Η χρηματοοικονομική αγορά αλλάζει, με όρους όπως τεχνητή νοημοσύνη, big data και blockchain να αποτελούν πλέον καθημερινότητα για όλους τους φορείς. Η κατανόησή τους θεωρείται αναγκαία για επαγγελματική επάρκεια.