ΓΔ: 2235.49 -1.11% Τζίρος: 153.25 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 16:29:40
Γραμμή παραγωγής αυτοκινήτων
Γραμμή συναρμολόγησης σε βιομηχανία αυτοκινήτων με λευκά οχήματα σε διαδικασία παραγωγής.

Η Nissan αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτερη ανάπτυξη αυτοκινήτων

Η Nissan και η Monolith επεκτείνουν τη συνεργασία τους για επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων μοντέλων με AI, μειώνοντας τις φυσικές δοκιμές. Η τεχνολογία εφαρμόστηκε ήδη στο ηλεκτρικό Leaf και θα χρησιμοποιηθεί και σε μελλοντικά μοντέλα.

Η Nissan και η βρετανική εταιρεία λογισμικού Monolith ανακοίνωσαν την επέκταση της συνεργασίας τους, αξιοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση των φυσικών δοκιμών οχημάτων. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στη συρρίκνωση του χρόνου ανάπτυξης νέων αυτοκινήτων, σύμφωνα με πληροφορίες του Reuters.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith έχει ήδη αποδώσει καρπούς, καθώς συνέβαλε στη μείωση του χρόνου δοκιμών για το νέο ηλεκτρικό Nissan Leaf. Η επιτυχία αυτή θα επεκταθεί και σε μελλοντικά μοντέλα της Nissan στην Ευρώπη.

Οι παραδοσιακές αυτοκινητοβιομηχανίες, όπως η Nissan, πιέζονται να μειώσουν τον μέσο χρόνο ανάπτυξης οχημάτων από πέντε χρόνια, προκειμένου να ανταγωνιστούν τους Κινέζους κατασκευαστές, οι οποίοι παρουσιάζουν νέα μοντέλα σε μόλις 18 μήνες.

Η Έμμα Ντόιτς, διευθύντρια μηχανικής και δοκιμών στο Nissan Technical Centre Europe, τόνισε ότι «πρέπει να βγάλουμε τα οχήματα στην αγορά πιο γρήγορα».

Η Nissan αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της πτώσης των πωλήσεων σε ΗΠΑ και Κίνα, γεγονός που την οδηγεί σε αναδιάρθρωση, με απολύσεις και κλείσιμο εργοστασίων.

Παράλληλα, ο φορέας εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Coreweave ανακοίνωσε την εξαγορά της Monolith, με στόχο την επιτάχυνση των κύκλων έρευνας και ανάπτυξης στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Η Έμμα Ντόιτς ανέφερε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith σε δεδομένα φυσικών δοκιμών από το 1992, επέτρεψε στη Nissan να μειώσει «τις χρονοβόρες διαδικασίες» και να ολοκληρώσει τις δοκιμές σε πέντε μήνες αντί για έξι.

Επιπλέον, εξέφρασε την αισιοδοξία ότι στο μέλλον οι δοκιμές θα μπορούσαν να περιοριστούν στους τρεις μήνες για νέα μοντέλα.

Η συνεργασία μεταξύ Nissan και Monolith επεκτείνεται πλέον και στη μείωση των χρόνων δοκιμών για ελαστικά και μπαταρίες, ενώ αναμένεται να καλύψει και άλλους κρίσιμους τομείς.

Σημειώνεται ότι και η κινεζική κατασκευάστρια ηλεκτρικών οχημάτων Nio αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη της Monolith για τη δοκιμή και βελτίωση των μπαταριών της.

Η Έμμα Ντόιτς υπογράμμισε ότι μέσω της ευρύτερης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η Nissan στοχεύει σε μείωση των συνολικών δοκιμών για τα νέα οχήματα κατά 20%.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Τεχνητή νοημοσύνη οθόνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Νέες συνθήκες στα εργοστάσια με την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης

Το 2026 σηματοδοτεί καμπή για τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη στην EMEA, με τις επιχειρήσεις να περνούν από πιλοτικές σε παραγωγικές εφαρμογές, όπως δείχνει έκθεση της Cisco. Το 47% βλέπει αυξημένες ανάγκες σε συνδεσιμότητα και αξιοπιστία.
Λογότυπο Nissan
ΔΙΕΘΝΗ

Nissan: Αναδιάρθρωση γκάμας και στροφή στην τεχνητή νοημοσύνη

Η Nissan μειώνει τη γκάμα της σε 45 μοντέλα, εστιάζοντας σε αυτά με καλύτερες επιδόσεις, ενώ αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη στο 90% των οχημάτων. Στόχος της έως το 2030, 1 εκατ. πωλήσεις σε ΗΠΑ-Κίνα και 550.000 στην Ιαπωνία.
Ανθρώπινο και ρομποτικό χέρι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Η Κίνα θεσπίζει το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο για ανθρωποειδή ρομπότ

Το Πεκίνο υιοθέτησε το πρώτο εθνικό πλαίσιο για τη ρύθμιση των ανθρωποειδών ρομπότ, επιταχύνοντας την τεχνολογική πρόοδο, μειώνοντας το κόστος και προωθώντας τη μαζική εμπορική χρήση τους, καλύπτοντας όλη τη σχετική βιομηχανία.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πηγή πραγματικής επιχειρηματικής αξίας

Η μεγαλύτερη πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η συστηματική ενσωμάτωσή της. Σύμφωνα με έκθεση της Deloitte, η πραγματική αξία δημιουργείται όταν η ΤΝ γίνεται αναπόσπαστο μέρος του οργανισμού.
Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Επόμενη γενιά AI: Τι πρέπει να κάνουν από τώρα οι επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε παραγωγική χρήση με μετρήσιμη απόδοση, ενώ προκλήσεις πλέον είναι οι υποδομές, ενέργεια, ασφάλεια και δεδομένα. Εξελίσσεται από εργαλείο σε αυτόνομο συνεργάτη, μεταμορφώνοντας τις επιχειρησιακές ροές, όπως τονίστηκε στο Cisco AI Summit.
Κτήριο Deloitte πινακίδα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Deloitte: Εμπόδια στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις το 2026

Έκθεση του Deloitte AI Institute δείχνει ότι, παρότι αυξάνεται η πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρόκληση για το 2026 είναι η συστηματική και ευρεία ενσωμάτωσή της στα επιχειρησιακά μοντέλα, όχι απλά η υιοθέτηση της τεχνολογίας.