Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι οικονομίες, οι αγορές εργασίας και οι κεντρικές τράπεζες, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες αλλά και σημαντικούς κινδύνους για την παραγωγικότητα, τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα και τις κοινωνικές ανισότητες.
Αυτό τόνισε ο διοικητής της Τράπεζας της Ελλάδος, Γιάννης Στουρνάρας, μιλώντας στο 4ο συνέδριο «Quo Vadis AI?», με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη, Αγορά Εργασίας και Κεντρικές Τράπεζες».
Ο κ. Στουρνάρας υπογράμμισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μια τεχνολογική υπόσχεση για το μέλλον, αλλά μια πραγματικότητα που επηρεάζει ήδη την οικονομική και νομισματική πολιτική.
Όπως σημείωσε, πρόκειται για μια τεχνολογική μετάβαση μεγάλης κλίμακας, η οποία επηρεάζει την παραγωγικότητα, την απασχόληση, τις γεωπολιτικές ισορροπίες, την κατανομή του εισοδήματος και τη λειτουργία των θεσμών.
Αναφερόμενος στις μακροοικονομικές επιπτώσεις, επισήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως μοχλός αύξησης της παραγωγικότητας, αλλά η μετάβαση δεν θα είναι αυτόματη ούτε ομοιόμορφη.
Όπως ανέφερε, οι επιδράσεις της θα εξαρτηθούν από την ποιότητα των θεσμών, την ταχύτητα προσαρμογής των επιχειρήσεων, τις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού και την ικανότητα των κρατών να διαμορφώσουν περιβάλλον εμπιστοσύνης και σταθερότητας.
Η AI αλλάζει εργασία και τράπεζες, δεν υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση
Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε και στις αλλαγές στην αγορά εργασίας, σημειώνοντας ότι ορισμένα επαγγέλματα θα μετασχηματιστούν, άλλα θα περιοριστούν και νέα θα δημιουργηθούν.
«Το κρίσιμο ζήτημα δεν είναι μόνο πόσες θέσεις εργασίας θα δημιουργηθούν ή θα χαθούν. Το κρίσιμο ζήτημα είναι ποιοι θα μπορούν να προσαρμοστούν ταχύτερα στη νέα πραγματικότητα», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Ο διοικητής της Τράπεζας της Ελλάδος στάθηκε και στους κινδύνους για το χρηματοπιστωτικό σύστημα, επισημαίνοντας ότι η χρήση αλγορίθμων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στις τράπεζες μπορεί να βελτιώσει την αξιολόγηση κινδύνου, την εποπτική συμμόρφωση και την ανίχνευση απάτης.
Παράλληλα, όμως, δημιουργεί νέες προκλήσεις που σχετίζονται με την αδιαφάνεια των μοντέλων, την πιθανότητα μεροληψίας, την κυβερνοασφάλεια και τη συγκέντρωση δεδομένων και υπολογιστικής ισχύος σε λίγες μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.
Όπως τόνισε, οι κεντρικές τράπεζες καλούνται πλέον να προσαρμόσουν τα εργαλεία τους σε ένα περιβάλλον αυξημένης πολυπλοκότητας.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την οικονομική ανάλυση, τις προβλέψεις και την εποπτεία, όμως δεν μπορεί να υποκαταστήσει την ανθρώπινη κρίση και τη δημοκρατική λογοδοσία.
«Η τεχνολογία πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο ενίσχυσης της ανθρώπινης κρίσης, όχι ως μηχανισμός υποκατάστασής της», σημείωσε ο κ. Στουρνάρας.
Η AI ως στοίχημα παραγωγικότητας για Ευρώπη και Ελλάδα
Για την Ευρώπη, ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει σημαντικό καταλύτη παραγωγικότητας, υπό την προϋπόθεση ότι θα υπάρξουν συντονισμένες επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές, δεξιότητες και καινοτομία.
Ειδικά για την Ελλάδα, υπογράμμισε ότι η χώρα διαθέτει ισχυρό ανθρώπινο δυναμικό, ακαδημαϊκή κοινότητα και επιστήμονες υψηλής εξειδίκευσης, αλλά χρειάζεται συνεκτικό σχέδιο για την αξιοποίηση αυτών των δυνατοτήτων.
Ο κ. Στουρνάρας υπογράμμισε ότι η πρόκληση της τεχνητής νοημοσύνης είναι βαθιά θεσμική και κοινωνική.
Όπως δήλωσε, το αποτέλεσμα της μετάβασης δεν είναι προδιαγεγραμμένο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί είτε να λειτουργήσει ως μεγάλος επιταχυντής προόδου είτε ως πολλαπλασιαστής ανισοτήτων και συγκέντρωσης ισχύος.
«Η τεχνολογία από μόνη της δεν έχει προορισμό. Εμείς της δίνουμε κατεύθυνση», ανέφερε, τονίζοντας ότι η οικονομία του μέλλοντος δεν μπορεί να στηρίζεται αποκλειστικά σε αλγορίθμους, αλλά χρειάζεται εμπιστοσύνη, θεσμούς, κοινωνική συνοχή και τον άνθρωπο στο επίκεντρο.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
