ΓΔ: 2613.49 1.22% Τζίρος: 290.00 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:18
Σκληρός δίσκος και μετρητά

Εξαρθρώθηκε σπείρα που έκλεβε με κλωνοποίηση φωνής μέσω AI

Η ΕΛΑΣ εξάρθρωσε οργάνωση που διέπραττε τηλεφωνικές απάτες και κλοπές με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για κλωνοποίηση φωνών. Συνελήφθησαν δύο άτομα στη Ν. Ιωνία, ενώ εξιχνιάστηκαν και άλλες πέντε περιπτώσεις.

Η Διεύθυνση Αντιμετώπισης Οργανωμένου Εγκλήματος προχώρησε στην εξάρθρωση εγκληματικής οργάνωσης που διέπραττε τηλεφωνικές απάτες και διακεκριμένες κλοπές, αξιοποιώντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την κλωνοποίηση φωνών. Σύμφωνα με ανακοίνωση της ΕΛΑΣ, κατά τη διάρκεια αστυνομικής επιχείρησης στη Νέα Ιωνία συνελήφθησαν δύο άνδρες, ηλικίας 23 και 25 ετών, οι οποίοι φέρονται να είχαν τον ρόλο των «εισπρακτόρων» της οργάνωσης και εντοπίστηκαν αμέσως μετά την αφαίρεση τιμαλφών αξίας περίπου 30.000 ευρώ από οικία.

Στη δικογραφία περιλαμβάνονται ακόμη τέσσερα άτομα, εκ των οποίων τα τρία έχουν ταυτοποιηθεί. Η οργάνωση λειτουργούσε με διακριτούς ρόλους, με «τηλεφωνητές» να εντοπίζουν και να προσεγγίζουν υποψήφια θύματα και άλλα μέλη να αναλαμβάνουν την παραλαβή χρημάτων και τιμαλφών.

Τα μέλη χρησιμοποιούσαν προσχήματα υπαλλήλων του ΔΕΔΔΗΕ, εταιρειών κινητής τηλεφωνίας ή οπτικών ινών και, όταν τα θύματα εξέφραζαν επιφυλάξεις, αποκτούσαν δείγμα της φωνής συγγενικού ή οικείου τους προσώπου, το οποίο κλωνοποιούσαν με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να δημιουργούν την εντύπωση ότι συνομιλούν μαζί του.

Μέχρι στιγμής έχει διακριβωθεί η εμπλοκή των μελών σε ακόμη πέντε παρόμοιες περιπτώσεις, ενώ εξιχνιάστηκε και κλοπή οχήματος στις 14 Σεπτεμβρίου, το οποίο φέρεται να χρησιμοποιούσαν ως «επιχειρησιακό όχημα». Το παράνομο περιουσιακό όφελος από τη δράση της οργάνωσης εκτιμάται ότι ξεπερνά το ένα εκατομμύριο ευρώ.

Δομή και μεθοδολογία της εγκληματικής οργάνωσης

Η εγκληματική ομάδα λειτουργούσε με εσωτερική δομή, αναθέτοντας ρόλους σε «τηλεφωνητές», «εισπράκτορες» και διευθυντικά στελέχη. Οι «τηλεφωνητές» εντόπιζαν τα θύματα μέσω τηλεφωνικής επικοινωνίας, συλλέγοντας και ενεργοποιώντας τηλεφωνικές συνδέσεις και συσκευές για την παράνομη δραστηριότητα.

Ιδιαίτερο χαρακτηριστικό της δράσης τους ήταν η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την κλωνοποίηση φωνής συγγενικών προσώπων των θυμάτων, ενισχύοντας έτσι την πειστικότητα των προσχημάτων και κάμπτοντας τις αμφιβολίες τους.

Η διαδικασία περιλάμβανε αρχικά τηλεφωνική επικοινωνία με τα θύματα, τα οποία έπειθαν να προβούν σε συγκεκριμένες ενέργειες, κυρίως για θέματα εγκατάστασης οπτικής ίνας. Σε περίπτωση επιφυλάξεων, ζητούσαν από το θύμα να επικοινωνήσει με συγγενικό πρόσωπο, αποκτώντας έτσι δείγμα φωνής για να το κλωνοποιήσουν.

Στη συνέχεια, επανέρχονταν σε επικοινωνία με το αρχικό θύμα, αναπαράγοντας μέσω τεχνολογίας τη φωνή του συγγενικού προσώπου, ώστε να δημιουργήσουν την εντύπωση γνήσιας επικοινωνίας και να αυξήσουν τις πιθανότητες εξαπάτησης.

Συστάσεις προς τους πολίτες

Η ΕΛΑΣ εφιστά την προσοχή των πολιτών σε τηλεφωνικές κλήσεις αγνώστων που προσποιούνται υπαλλήλους οργανισμών, δημόσιων υπηρεσιών, εταιρειών τηλεπικοινωνιών, τραπεζών ή άλλων φορέων. Για την προστασία τους, συστήνεται:

• Να διακόπτουν αμέσως κάθε ύποπτη τηλεφωνική επικοινωνία.

• Να μην αποκαλύπτουν προσωπικά ή οικονομικά στοιχεία, ούτε πληροφορίες για τη σύνθεση του νοικοκυριού ή απουσία από την οικία.

• Να μην θεωρούν ότι μία γνώριμη φωνή αποτελεί επαρκή επιβεβαίωση της ταυτότητας του συνομιλητή.

• Να τερματίζουν την κλήση και να επικοινωνούν οι ίδιοι με το συγγενικό τους πρόσωπο, χρησιμοποιώντας γνωστό τηλεφωνικό αριθμό.

• Να επιβεβαιώνουν την ταυτότητα του καλούντος με ερώτηση ή πληροφορία που γνωρίζουν μόνο οι ίδιοι ή μέσω προκαθορισμένης λέξης ασφαλείας.

• Να μην επιτρέπουν την είσοδο αγνώστων στην οικία βάσει τηλεφωνικής υπόδειξης, ακόμη και αν ακούγεται γνώριμη φωνή.

• Να μην παραδίδουν ή τοποθετούν χρήματα ή τιμαλφή σε σημεία που υποδεικνύονται τηλεφωνικά.

• Να επιβεβαιώνουν οποιαδήποτε εργασία επικοινωνώντας οι ίδιοι με τον οργανισμό ή φορέα μέσω επίσημου αριθμού.

• Να ενημερώνουν άμεσα τα οικεία τους πρόσωπα σε περίπτωση ύποπτης τηλεφωνικής κλήσης.

Υπενθυμίζεται ότι κανένας πραγματικός τεχνικός έλεγχος δεν απαιτεί την αποκάλυψη σημείου φύλαξης ή παράδοση χρημάτων, κοσμημάτων και άλλων πολύτιμων αντικειμένων.

Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στην ενημέρωση ηλικιωμένων και ανήλικων μελών της οικογένειας, ώστε να γνωρίζουν ότι ακόμη και μία απολύτως γνώριμη φωνή στο τηλέφωνο μπορεί να έχει υποστεί τεχνική επεξεργασία ή τεχνητή αναπαραγωγή.

Σε κάθε περίπτωση ύποπτης τηλεφωνικής επικοινωνίας ή εμφάνισης αγνώστων στην οικία, οι πολίτες καλούνται να ενημερώνουν άμεσα την Ελληνική Αστυνομία, διατηρώντας αν είναι δυνατόν τον αριθμό κλήσης και κάθε σχετικό στοιχείο.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Δημήτρης Παπαστεργίου ομιλία
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Παπαστεργίου: Ψηφιακή και καινοτόμα Ελλάδα το 2030 με στήριξη στην έρευνα

Η Ελλάδα παρουσίασε τις προοπτικές ενίσχυσης υποδομών και Τεχνητής Νοημοσύνης στη 90ή ΔΕΘ, με έμφαση σε σύγχρονα data centers και το AI Factory «PHAROS», ενισχύοντας τη θέση της στην ευρωπαϊκή ψηφιακή στρατηγική.
ΑΙ-Ακίνητα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

«Δημόκριτος»: Σχεδιασμοί για κατασκευή αυτόνομων σκαφών με χρήση Α.Ι.

Η ομάδα INSANE του Δημόκριτου σχεδιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό σκάφος με τεχνητή νοημοσύνη για συλλογή θαλάσσιων απορριμμάτων, αξιοποιώντας 3D εκτύπωση και προηγμένους αλγορίθμους για αναγνώριση ρύπων και βελτίωση υλικών.
Τεχνητή νοημοσύνη πρόσωπο
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Eλληνίδα καθηγήτρια του MIT μελετά την ενέργεια στα data centers μέσω AI

Η Χριστίνα Δελημήτρου και η ομάδα της στο MIT αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση για να κάνουν τα data centers πιο αποδοτικά και βιώσιμα, αντιμετωπίζοντας τις ενεργειακές προκλήσεις που συνοδεύουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Διαδικτυακή απάτη
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

«Νάνοι» στην αντιμετώπιση της ψηφιακής απάτης οι τεχνολογικοί «γίγαντες»

Παρά τις επενδύσεις δισεκατομμυρίων στην τεχνητή νοημοσύνη, οι μεγάλες διαδικτυακές πλατφόρμες δυσκολεύονται να περιορίσουν τις ψηφιακές απάτες με deepfakes, ενώ εισπράττουν έσοδα από παραπλανητικές διαφημίσεις.